example.com

Datos estructurados detectados vía JSON-LD en el HTML.

• AgenticFy implementaInyectar schema Organization+6
• AgenticFy implementaAgregar schema FAQPage+4

Qué tan bien los agentes entienden la empresa, categoría y canales.

• AgenticFy implementaPublicar perfil de entidad + sameAs+5

Contenido listo para cita, resumen y uso por agentes.

• AgenticFy implementaGenerar FAQ por intención+5

Visibilidad en IA estimada por proxy; la medición real llega en el connected scan.

• AgenticFy implementaEjecutar muestra de visibilidad en IA+4

Las fuentes que los agentes deben usar son correctas y actuales.

• AgenticFy implementaMapear fuentes oficiales (source map)+4

Los agentes pueden entender las reglas de las políticas.

• AgenticFy implementaPublicar políticas legibles por agentes+6
• Aprobación del clienteAprobar texto y excepciones de políticas+4

Catálogo o servicios normalizados y legibles por agentes.

Los agentes saben cómo acceder y registrarse en el servicio.

• AgenticFy implementaPublicar llms.txt + capability endpoint+8

Alcances, permisos y acciones sensibles documentados.

• AgenticFy implementaGenerar auth.md (borrador) con alcances+5
• Aprobación del clienteAprobar alcances y términos+3

Los agentes pueden navegar e interpretar la experiencia.

Los agentes pueden iniciar tareas de valor.

• Ingeniería del clienteExponer capability endpoint+6

Los agentes avanzan en el recorrido hasta el handoff de checkout.

Preparación para pagos agénticos vía procesadores existentes (sin procesar pago).

• AgenticFy implementaGenerar Payment Readiness Pack (L1)+6
• Setup procesador/protocoloValidar flujo en sandbox del procesador+5

Las interacciones críticas dejan un rastro verificable.

• Ingeniería del clienteConfigurar record hooks+5

La empresa puede gobernar agentes.

• Ingeniería del clienteDefinir bot policy para agentes+4